AI 影片生成這幾年快速普及，只用一段文字或一張圖片就能產生動態影像，已經不算新鮮事。不過當這些技術進入商業影片製作，要回答的問題就不只是「AI 能不能生成」，而是「AI 生成的東西能不能交付」。
這篇從我們的實際製作經驗出發，說明 AI 影片製作目前能做到哪些事、我們實際上怎麼把 AI 放進製作，以及在「可以看」和「可以交付」之間，還有哪一段需要人來完成。
文中會以我們自製的 AI 動畫《2026 開工影片｜天馬行空》為例，拆解一支 AI 影片從角色設定到完成的過程，並以一支保養品概念示範，看看 AI 製作目前能做到什麼程度。
AI 影片生成是什麼？和 AI 影片製作差在哪？
AI 影片生成是利用生成式 AI 從文字、圖片或素材產生影片內容；AI 影片製作則是把生成技術整合進完整的商業影片企劃、視覺開發與後製流程。
兩者的差別，簡單說是「動作」與「流程」。
AI 生成影片是一個技術動作。輸入描述或參考圖，得到一段影像。它可以很快，也可以很驚豔，但一次生成的結果能不能直接使用，取決於你打算拿它做什麼。
AI 影片製作是一整個流程。從確認影片要達成什麼、決定哪些畫面交給 AI，到生成與篩選，再到剪輯、音效、合成修補與交付。生成只是其中一個環節，前後都還有需要判斷的工作。
這個區分很重要：商業影片真正需要判斷的地方，往往在生成之前的設計，以及生成之後的修整。
AI 目前能生成哪些東西？
從社群上的 AI 短影音到商業影片中的特定畫面，目前常見的 AI 影片生成大致可以分成以下幾類。這些能力變動很快，下表描述的是現階段常見的使用情境與條件。
| 生成類型 | 適用情境 | 目前常見的限制與使用條件 |
|---|---|---|
| 文生影片 | 概念發想時快速視覺化、抽象或象徵性的畫面 | 以文字控制構圖、角色外觀與鏡頭運動的精準度仍有限，通常需要多次生成才能接近預期 |
| 圖生影片 | 已有定稿的概念圖或平面素材，希望讓畫面動起來 | 動態幅度與鏡頭運動多半受來源圖像的構圖影響，需要先有一張方向正確的圖 |
| AI 動畫 / 靜態素材動態化 | 既有平面素材活化、風格化動畫 | 動態幅度較小的畫面效果較穩定；風格要統一，需要在前期設計時就一併考慮 |
| AI 人物 | 不需要特定真人形象的角色、虛擬角色 | 讓同一角色在不同鏡頭間維持一致，是現階段仍需特別處理的地方；涉及真人形象另有肖像與授權議題 |
| AI 場景 / 背景 | 難以實地拍攝或實際搭建的場景、背景延伸 | 與實拍素材合成時，光線與透視的匹配多半仍需人工調整 |
| AI 特效與畫面修補 | 局部修正、去除瑕疵、畫面延伸 | 效果與來源素材的品質相關 |
圖生影片與文生影片的差別在於起點。文生影片從一段描述開始，圖生影片則從一張靜態圖開始——畫面的構圖、色調與風格可以先在靜態階段決定，再產生動態。以我們的《天馬行空》為例，製作過程就包含「單張概念圖」這一步，位在腳本分鏡與最終影像生成之間。
AI 帶來的改變不只是速度，而是讓原本做不到的畫面變得可以嘗試。像動畫這類過去需要專門的動畫製作能力、投入大量工時才做得出來的影像類型，現在也有機會自己實驗；有些以前因為技術門檻而無法實現的想法，現在也有機會透過 AI 製作，進一步驗證其可行性。
AI 怎麼放進商業影片製作？
AI 能生成這些東西，不代表每支商業影片都要全部用上。我們在實際製作中，會從幾個原則判斷 AI 適合放在哪裡。
不會每個專案都用同一套方法。AI 的使用方式也沒有固定模板。就像過去拍片一樣，每個專案都要看實際需求，判斷哪些元素值得交給 AI 處理。有些畫面用 AI 生成，會比實際搭建或拍攝更可行；有些則沒有必要使用 AI。對我們來說，重點不是每個環節都導入 AI，而是看它放在哪裡，能不能真正解決這個專案的需求。
發想階段就已經在用。在內部提案與創意發想時，AI 已經是常用的輔助工具之一。它的產出由人審核與調整，再發展成正式的創意方向。
要放進客戶影片裡的生成內容，一定會先讓客戶知道。使用 AI 的時機不一定在專案最前期：如果客戶一開始就指定要用 AI 生成，會在專案開始時就討論；但更多時候，是在討論過程中因為預算或其他條件，才決定某些段落用 AI 或其他方式處理。不論在哪個階段決定，我們都會事先告知客戶，原因有兩個。一是有些品牌對 AI 使用有明確規範，需要先確認影片中使用 AI 的段落在品牌端是否可行；二是 AI 生成仍有不完全可控的地方，例如一致性還不夠穩定，每次產出都可能有些微差異。這類畫面通常會用在影片中相對次要的部分，例如背景，不影響商品本身的呈現；但我們會先讓客戶了解這些限制，確保雙方認知一致，避免之後修改時產生爭議。不同製作方式的成本差異，可參考〈影片製作費用怎麼算？〉。
中後期也可能用來補位。專案進行到中後期，有時會遇到原本的方式比較難完成的需求，這時也可以考慮用 AI 補足。確認可行後，再和客戶討論是否調整製作方式。
我們實際怎麼做：從 AI 實驗到商業應用
《2026 開工影片｜天馬行空》是旋轉牧馬的年度開工影片，也是一次以「全 AI 製作」完成整支作品的嘗試：從角色設定、腳本分鏡、單張概念圖，到最終影像生成，AI 全程參與其中。
以下從製作端的角度，拆解這支 AI 動畫製作實際上怎麼完成。
從實驗開始
這支片是實驗性質的創作，也是用來祝賀大家新春開工大吉的開工影片。主角是一匹馬——來自「旋轉牧馬」名字裡的旋轉木馬，方向是帶有質感的木馬，希望有一點偶動畫的味道。
角色怎麼決定：先為技術條件做設計
角色一開始有兩個方向：一個是木頭做的馬，另一個是用影像器材拼組而成的馬。
器材組成的馬做出來偏向機械感，比較像機器人。生成幾次之後，覺得這個方向不夠好看，便放棄，回到木頭、帶有童趣感的木馬，再加上像紅色項圈這類保留木馬特徵的細節。
真正關鍵的決定在下一步。這支片製作於 2026 年年初，以當時的 AI 技術，要讓同一個角色在不同鏡頭之間維持一致並不容易。因此我們刻意選擇造型簡單、但有質感的角色設計——造型越單純，生成結果即使有些微差異，也越不容易被察覺。
木馬本身也是大眾容易想像的形象，AI 生成起來相對容易；以這支片來說，角色本身的生成並不是最困難的部分。
也就是說，我們不是要求 AI 去配合一個複雜的角色，而是先理解當時 AI 能做到哪裡，再反過來調整角色設計。這個判斷，其實在畫面生成之前就已經開始了。
以現在的技術來說，材質與角色細節都已經進步許多，同樣的專案若今天重做，已經可以設定更複雜的角色。
「全 AI 製作」實際指的是什麼
這支片所稱的「全 AI 製作」，實際的分工是：所有畫面都由生成式 AI 產生；剪輯、音樂與音效，以及畫面的合成修補，則由人完成。
合成修補是很實際的一環。生成的畫面常常不是整體不對，而是「一點點不對」——這時與其整段重新生成，用合成把那一小處修好會更有效率。例如片頭第一個鏡頭，就是以兩次生成的素材，修改其中一處後再貼回畫面完成。只要生成仍帶有隨機性，這類修補就很難完全避免。
所以「全 AI 製作」並不是把所有工作交給 AI，而是畫面生成全部由 AI 完成，後製仍由人把關。
保養品概念示範：測試 AI 製作能做到的程度
實際的保養品廣告，往往需要人物實拍、3D 動畫與後期合成等不同環節彼此配合，經過多次來回溝通與調整，才能完成一致的視覺呈現。
我們以 AI 製作了一支保養品概念廣告，屬於自製的概念示範、非客戶委託案，目的是測試 AI 製作技術目前可以做到什麼程度。這支示範主要測試三類畫面：
- 自然的肌膚質感與人物細節
- 將抽象的成分轉化為具象畫面
- 產品落水、水面漣漪等難度較高的產品鏡頭
測試結果顯示，AI 生成的人物已經能做到相當程度的真實感；過去需要動畫處理的抽象表現，即使沒有動畫資源，也能完成。這也讓我們看到，AI 在人物生成與抽象視覺表現上，已經可以處理過去需要不同製作環節配合的部分。
不過，這是一支概念示範，並不代表所有產品都適合用 AI 製作。像保養品這類功效與人體直接相關的產品，如果廣告中的人物由 AI 生成，就可能引發爭議。實際專案中 AI 要負責哪些畫面，仍會依專案需求評估；尤其是產品本身是否適合交給 AI 呈現，也需要先確認品牌規範，以及 AI 目前在產品細節與畫面一致性上的限制。
AI 在商業委託案中的應用
AI 也已經實際用在商業委託案中。在 AOC AGON 十週年品牌影片裡，片頭片尾以 AI 生成「覺醒」與「未來」的抽象畫面，中段賽事則保留真實影像，維持情緒張力。
AI 能做到幾分？哪裡還需要人？
回到開頭的問題：AI 生成的東西，能不能交付？
以我們的製作經驗，答案取決於你要的是幾分。
如果目標是社群上可以快速使用的內容——現在網路上大量出現的 AI 影片，很多就屬於這一類——AI 往往已經做得很好，甚至可能超出預期。
如果目標是高完成度的商業作品，也就是客戶期待的九十到一百分，情況就不一樣了。AI 能很快把畫面帶到六七十分，剩下的差距需要靠人補起來；而從七十分走到一百分的這段路，往往是最難走的。
同樣是影片生成，要做到自己覺得真的好，可能要生成上百次才挑得到一個；要求較低的內容，生成兩次就能用。兩者的差別不在工具，在於時間，以及判斷「哪一個才是對的」的眼光。
這個差距並不集中在某一個環節。從視覺開發、分鏡預演、素材生成到後製，以我們的經驗，每一個環節都有同樣的情況：AI 能快速產出可用的東西，最後那一段則需要人來把關。
AI 不一定比較快
「AI 可以省時間」也要看情況。以剪輯為例，AI 已經能依照描述先做出初剪，但對熟練的剪輯師來說，直接動手往往比反覆跟 AI 溝通更快。
所以在時間很緊、想盡快完成、沒有容錯空間的情況下，我們反而傾向人工處理；如果時程上還有容錯空間，就可以讓 AI 先跑，同時處理其他工作。
AI 帶來的效率，要和時間壓力、容錯空間，以及人工修整所需的時間放在一起看。
我們怎麼看 AI 影片製作的價值
以我們的製作經驗，這個差距很大一部分來自品味。
AI 產出的品質，很大程度取決於使用者給它什麼：想法有多清楚、要求有多具體，以及能不能分辨什麼是好的。輸入的品質會影響輸出的品質——給 AI 一個模糊的方向，得到的結果通常也會比較模糊；而使用者的判斷停在哪裡，AI 的產出往往也會停在那裡。
換個角度看，這代表在 AI 影片製作裡，最需要人的地方，仍然是知道自己要什麼、判斷什麼是對的，以及把最後的細節做到位。
另一件在 AI 時代變得更重要的事，是前期的溝通。AI 能做的事越來越多，前期的聚焦與策略定錨就越關鍵——理解客戶的需求、協助客戶釐清影片的目的，都需要更精準；否則很容易這個也想做、那個也不錯，什麼都想嘗試，最後反而失去焦點。
這也是我們看待 AI 的方式。AI 是讓想像更容易被實現的一種工具，但從哪裡出發、要做到什麼程度，以及最後呈現什麼樣的結果，仍然需要人的判斷。
至於什麼情況適合採用 AI、實拍或混合製作，我們在〈AI 廣告適合你的品牌嗎？〉進一步說明。
常見問題
- AI 可以幫忙剪輯影片嗎？
- 已經可以協助初剪，而且進步得很快。現在能用自然語言描述想保留的內容，讓 AI 先完成初剪，再由人修整。不過以我們現階段的經驗，在實際的商業案中，熟練的剪輯師直接操作往往仍比較快；而 AI 剪輯需要逐段判讀畫面內容才能決定怎麼剪，運算量也不小。這個領域變化得很快，現在的判斷可能幾週後就不同了。
- AI 影片製作需要多久？
- 沒有固定答案，主要取決於三件事：要達到的品質、可以接受多少修改，以及有多少部分需要人工處理。社群上快速使用的內容，可能生成幾次就能完成；高完成度的商業作品，則需要更多次的生成、篩選與後製修補。前期的角色與視覺設計也會影響生成的難度——以《天馬行空》為例，刻意選擇造型簡單的角色，就是為了降低後續維持一致性的難度。
- AI 生成的影片有版權問題嗎？
- AI 生成內容的權利問題目前仍在發展中，無法用單一的「有」或「沒有」回答。實務上至少需要分開確認：所使用生成工具的服務條款對商業使用的規範，以及畫面中是否出現可辨識的真人形象，或既有的角色與品牌元素。商業使用前應逐項確認，個別情況建議諮詢法律專業意見。
- 品牌想嘗試 AI 影片，第一步該做什麼？
- 先確認這支影片的用途與要達到的品質：是社群上快速測試的內容，還是需要較高完成度的品牌廣告或形象影片？兩者需要投入的時間與人力完全不同。接著，確認品牌本身有沒有 AI 使用規範，再和製作方討論哪些畫面可能用 AI 處理，以及 AI 在這些畫面上目前的限制。